Primena Grubih Skupova na Sistem Baze Podataka
Vrsta: Seminarski | Broj strana: 18 | Nivo: Mihajlo Pupin, Zrenjanin

Sadržaj
1 Uvod.....................................................................................3
2 Teorija Grubih Skupova (RST-Rough Set Theory).............3
3 Pregled Teorije Grubih Skupova..........................................5
4 Model Grubih Skupova zasnovan na Sistemu
Baze Podataka......................................................................5
5 Grubi Skupovi na osnovu selekcije karakteristika...............6
6 Proces Data Mining..............................................................6
7 Skupljanje seta mrežnih korisnika koristeći
modifikovane Kohonen samo-organizujuće mape
zasnovane na osobinama Grubih Skupova...........................7
8 Kohonen samo-organizujuće mape.......................................10
9 Grubi Skupovi zasnovani na Kohonen
samo-organizujućim mapama...............................................11
10 Zaključak….………………………………..……..………..17
Literatura……………………...……………….……….......18
1 Uvod
Teorija Grubih skupova je prvo predstavljenja od strane Pawlak-a 1980.god.[8] i primenjena je u mnogo aplikacija od tad kao što su mašinsko učenje, otkriće znanja, expertni sistem[6]. Mnogi modeli grubih skupova su razvijeni od strane zajednice grubih skupova u poslednjim decenijama uključujući npr. Ziarko-vu VPRS, Hu-ovu GRS[2] itd.
Ovi modeli grubih skupova su usredsredjeni na postojaća ograničenja originalnih grubih skupova kao što su korišćenje statističke raspodele ili nesigurnih podataka, nije mnogo pokušaja bilo napravljeno da bi se projektovao novi model grubih skupova da generiše suštinu, da bi ga napravio efikasnim i skalarnim u velikom skupu podataka (data set).
Pozajmljena je osnovna ideja teorije grubih skupova i redefinisala ih na osnovu skupa operacije baze podataka[5].
2 Teorija Grubih Skupova (RST-Rough Set Theory)
Pristup teorije grubih skupova je uglavnom vodjen razmatranjem više povezanim sa redukcijom. Redukciona priroda je ukazala na korišćenje teorije grubih skupova za analiziranje odlučnih tabela, koje su ravne tabele koje sadrže atribute sa kolonama i elemantima podaka kao redovima. Svaka odlučna tabela sadrži nekoliko uslovnih atributa. Ključna ideja pristupa grubih skupova leži u analizi granica primetnosti za podskup objekata koji spadaju u domen.
Informacioni sistem S= se sastoji od:
U – neprazan, konačan skup zvan univerzum, koji predstavlja kolekciju konačnih objekata;
A - neprazan, konačan skup atributa; A=CUD gde je C konačan skup kondicionih atributa a D konačan skup odlučujućih atributa i C∩D=φ;
V=UqєCUDVq, za svaki qєA , Vq je nazvan domenom q;
f – informacija funkcije f – U x (CUD)→V za xєU, aєCUD, f(x,a)єVa

---------- CEO RAD MOŽETE PREUZETI NA SAJTU. ---------- 

www.maturski.org 

 

MOŽETE NAS KONTAKTIRATI NA E-MAIL: [email protected]